近日，兰桂骐与荷兰瓦赫宁根大学联合培养博士闵心远在国际期刊《Technological Forecasting and Social Change》(TFSC)（中科院管理学一区top期刊，影响因子12.9）上发表了题为《多方视角下的传感器与机器人技术采用评估——以中国温室产业为例》的研究论文。TFSC关注技术预测和未来研究的方法学和实践问题；研究社会、环境和科技各要素的相互关系，在创新研究领域具有权威性影响力。
新兴数字技术正在推动温室生产的转型，但哪些技术能够真正实现广泛应用仍不明朗。本研究从创新导向为视角，聚焦评估温室领域的传感器和自动化技术（叶温传感器、茎流量传感器、巡检机器人、采摘机器人、打叶机器人）的未来采用潜力，旨在填补技术评估与创新采纳研究之间的空白。
基于创新扩散理论，本研究构建了一个以六大技术感知属性为核心的评估框架，系统分析了中国温室行业内不同群体对各技术的偏好。研究涵盖了种植者、投资者、技术供应商和政策制定者四类主要利益相关群体，通过贝叶斯最优-最劣法（Bayesian Best-Worst Method）量化了每类群体对各技术感知属性的偏好，并结合专家评分，综合得出了每项技术的采纳概率得分。
研究结果显示，不同利益相关群体在技术偏好上存在显著差异。例如，叶温传感器在种植者和政策制定者中得分最高，而投资者和技术供应商则分别更青睐巡检机器人和采摘机器人。相较之下，打叶机器人在各群体中的得分均较低。
本研究不仅揭示了不同技术的性能表现和未来应用潜力，还为更有效地识别和满足各利益相关群体的具体需求提供了重要参考。同时，研究强调了在制定农业技术推广策略时，充分考虑不同群体需求和优先事项的重要性。这对于推动温室行业技术的广泛应用和创新发展具有深远意义。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123842
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